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卡盟免费搭建:数据在逃离你的数据中间,你能有什么应答策略
作者:管理员    发布于:2020-05-23 08:57   文字:【】【】【
数据在逃离你的数据中间,你能有什么应答策略 你的数据在逃离数据中间,我这么说倒不是想吓唬谁。数据的数量和速度在迅速添加,日益在远离传统IT数据中间之处生成和消费。数据再也不单单驻留在数据中间。数据办理方面的一个根本原则是,要害事务型应用程序需要存储的数据贴近托管这些应用程序的核算、内存和效劳器。这个原则在与时俱进。跟着事件负载向云端迁移,别的事件负载向边沿迁移,将来只会愈来愈需要在远离数据中间之处存储和办理数据。

你的数据在逃离,我这么说倒不是想吓唬谁。数据的数量和速度在迅速添加,日益在远离传统IT数据中间之处生成和消费。数据再也不单单驻留在数据中间。数据办理方面的一个根本原则是,要害事务型应用程序需要存储的数据贴近托管这些应用程序的核算、内存和效劳器。这个原则在与时俱进。跟着事件负载向云端迁移,别的事件负载向边沿迁移,将来只会愈来愈需要在远离数据中间之处存储和办理数据。

事件负载部署方面的这个新思路天然需要从新的视角看待数据中间的存储架构。以前只需将附近机架中的存储和核算连贯到光纤通道或10Gbit以太网网络,而后盼望数据在需要时可用,目前再也不像以前这么简单了。企业的信息架构影响其数据中间架构的方式正在产生转变。

与此同时,IT人员的责任和要求也在变化。IT专业人员在放大人物(这些人物得益于更深刻地了解办理的数据),不是像以前那样需要专心于某个IT方面(好比存储或虚构化)的专家合成的团队。未来的IT团队需要相应的技术,以便将要求、应用程序以及基层办理数据的存储、核算和网络对应起来,即驻留在数据中间表里的数据。

下面我将举两个例子来标明现今数据在怎么逃离数据中间,以及这些变化在怎么影响IT部门思考数据的视角。

1.云和

云已成为企业核算界的现实。公共云各处开花,但并无成为炒作周期高峰构想的那种神奇解决方案。浩瀚企业挑选将应用程序放在从技能、性能和事务等方面思考最明智之处,而不是将应用程序从数据中间大批迁移到公共云。这种混合云办法导致事件负载变得更容易于移植,要害事务型应用程序在云和公司数据中间之间迁移。

在效劳器(无论公共云仍是本地)之间迁移事件负载其实不是杂乱的问题。亚马逊AWS提供的迁移功用充沛使用了浩瀚互助同伴,包含微软、英特尔、VMware和SAP.微软Azure云效劳领有将混合云迁移功用集成到其产物中的东西。

将应用程序从数据中间迁移到云可能迫使企业迁移支撑该应用程序的数TB数据。将数据从传统存储阵列迁移到云方案需要分明地了解触及的相关问题。即使利用现在速度最快的宽带链路,迁移数TB数据也可能要花很多的工夫。为了克服这个难题,亚马逊AWS提供一种名为 snowmobile 的效劳,AWS会将满满一卡车的磁盘驱动器运到你的数据中间。数据从你的现场存储阵列仿造到放在拖车中的亚马逊AWS阵列,而后拖车开到你挑选的云区域,再将数据仿造到云端。

另有所有一级存储供给商提供的浩瀚混合云存储解决方案能成全许多应用程序的要求,它们不像装满磁盘驱动车的拖车那么激进。无论你构建根底设备利用的技能来自Pure Storage、NetApp、惠普企业(HPE)仍是来自戴尔EMC,市道市情上都有相应的解决方案。

我没计划在本文中评论你的混合云问题,而是指出应用程序和效劳这些应用程序的数据有着全然差别的考量因素,IT团队抉择在权衡云和内部数据中间之间的事件负载时要分身这些因素。数据可能很宏大,迁移本钱昂扬,你不想出错误。关于每一个IT架构师和专家来说,了解所在企业应用程序的信息要求成为了一项要害技术。

2.边沿、雾核算和物联网

物联网旨在将从装配在公司数据中间外面的智能设施搜集而来的数百万个数据转化为实用的宝贵信息。这是个宽泛的界说,但物联网原来就是个宽泛的话题。

举例说,那数百万个数据多是交通管束体系的一局部。来自智能交通管束摄像头和路途传感器的数据馈送到核算机,核算机再抉择最佳的交通讯号模式。物联网数据还可能来自石油钻井平台上的浩瀚设施,实用的宝贵信息在现场生成,以便用户了解平台功率。

物联网方面有浩瀚例子,但也有浩瀚一同的属性。其间一个属性就是,数据在远离数据中间之处加以搜集,并且在许多状况下加以消费。好比说,交通管束体系可能无奈容忍办理数据所触及的延迟,依然可以让红绿灯按时变换。它还需要在与长途数据中间失掉通讯的状况下存活下来,迫使数据在本地进行办理。

数据邻近的核算称为 边沿核算 。致力于为边沿核算界说规范的当先行业组织是OpenFog联盟,这个联盟由英特尔、思科、戴尔EMC及别的厂商等合成。现今,OpenFog联盟已有近70家公司加入,力图为边沿核算制定一种规范架构。

OpenFog架构的一个重要局部是包含耐久性存储机制,用来存储在边沿办理的传感器及别的数据。到时会呈现布置耐久性内存和SSD来解决这个问题的架构。边沿处迅速决策会带来这种架构:结合基于3D NAND的传统SSD和速度更快的英特尔Optane设施,完成低延迟、高带宽的办理。

无论边沿核算模式围绕业界提议的这种参考架构、成为OpenFog联盟的一局部,仍是走另一条路途,现实没有产生变化。数据在远离数据中间之处:边沿生成,在边沿存储和办理。边沿的数据在数据保留、耐用性、容错和可用性等方面带来了一大堆问题。IT部门认识怎么解决这些问题,因而IT部门必须将这些新模式整合到数据以及相关的存储和策略中。

IT部门幸好有熟悉企业的互助同伴能够沟通,好比英特尔和HPE等。与这些互助同伴互助,包管你的数据策略包含边沿核算,这很必须。

完毕语

数据在逃离数据中间,无论数据流向边沿仍是云端。企业的IT团队比任何别的部门更了解数据,面临不断变化的模式要与时俱进。

我为企业提供的倡议是:与互助同伴互助,包管所在公司的数据策略包含已逃离数据中间的数据。数据的完整性有赖于它。


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