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作者:管理员    发布于:2020-06-03 15:05   文字:【】【】【

怎么设计后台管理体系原型,我了解的是,针对互联网产品领域的后台管理体系,即维护用户、管理社区、跟踪分析用户行为并进行数据统计分析等。
开始后台产品设计之前,先找找相类似的产品,虽然我们无法去观照其他产品的后台都是长什么样的,可是现在有不少提供规范化数据分析的SaaS效劳公司,如友盟、诸葛IO。可是为何我们很难直接选用这些公司的产品来管理和维护运营?软件运营(SaaS)模式的核心是规范化架构+定制化需求,比如体系现已成熟的ERP、CRM、OA等管理体系触及审批流程、财务审计等更容易规范化出产。而互联网产品的事务形形色色,变化不断,还会随时呈现一种全新的事务模式,所今后台产品做到规范化有一定难度。
后台产品的功用里最容易规范化的就是用户分析,新增用户、留存率、活跃度等,所以我在设计后台产品的运营数据上很大程度上参考了这些数据分析的结构和模式。而市道上的数据分析东西,最大的问题在于,我所知道的东西里还没有任何一款可以整合统计不同渠道的数据,也就是说PC、H5、iOS、Android分别进行统计,假定统计今天多少用户进行了“点赞”的操作,这个用户行为跟踪是无法进行全渠道分析,那么分析就被割裂开来,难以构成体系。并且大部分是针对移动应用,网站分析这一块只有百度做得相对详细点。后台产品是依据事务状况定制化需求的,游戏应用、O2O、电商、垂直社区、社交产品都会有构成巨大差异的后台产品模型。
1,针对我负责的垂直社区来进行下一步分析,结合前台产品的全体功用,我确定了后台产品的模型架构分为三大模块:运营数据分析、社区管理、交易中心。运营数据分析是用来监测用户和内容的变化趋势;社区管理是运营人员对用户和内容进行日常的维护和管理;交易中心是用来记载交易明细和出入变化趋势的(社区有打赏和红包功用)。
2,运营数据分析包括用户分析、内容分析和工作分析,其间有用户类别和渠道两个维度。就是说每一个分析里边可以针对不同的维度,比如除去内部运营人员后今天发生多少点赞数,比如在iOS上今天发生多少点赞数。
3,用户分析→用户追踪→新增趋势+活跃度+留存率+用户特征
内容分析→用户出产内容追踪→新增趋势+类别状况
工作与转化→用户行为追踪→工作趋势+工作交互+工作转化
4,社区管理主要包括用户管理、内容维护、工作设置。社区管理在一定程度上影响运营数据的变化。比如,给用户添加标签生成用户画像。
用户管理→用户特征+用户分类→用户分析
内容维护→用户出产内容管理→分类管理+内容监控
工作设置→用户行为管理。

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