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360免费建站网:组织现今是否应该思考云遣返?
作者:管理员    发布于:2020-05-22 03:42   文字:【】【】【
组织现今是否应该思考云遣返? 人们目前看到愈来愈多的组织在将事件负载在云平台中运转数年后将其遣返回其数据中间或边沿核算环境中,由于这些组织开头其实不彻底了解其在云核算环境中的适用性。

关于当今的许多应用程序和事件负载来说,为组织提供了优于传统的浩瀚上风,其间包含贬低经营和资本支出、收缩了上市工夫,以及具有动静调整配置以成全寰球变化的须要的能力。因而自从云核算技能得以应用以来,在以前的十年中,云迁移就显示出逐年增长的趋势。

行业厂商猜测到2021年云核算技能将办理寰球所有事件负载的94%。依据市场调研机构MarketsandMarkets公司的察看,寰球云核算市场预计每一年将以18%的复合年增长率(CAGR)增长,到2023年市场范围将达成约6,233亿美元,而2018年惟独2,720亿美元。

可是,人们目前看到愈来愈多的组织在将事件负载在云平台中运转数年后将其遣返回其数据中间或边沿核算环境中,由于这些组织开头其实不彻底了解其在云核算环境中的适用性。调研机构451 Research公司将这种动静称为 云遣返 。最近的一项察看发现,20%的云核算用户现已将至少一个或多个事件负载从公共云转移到了私有云,另外40%的用户打算将在不久的将来这样做。

所有这些都引出了一个看似简单的问题: 怎么认识事件负载什么时分在云中或云外设备运转会更好?

当延迟、可用性和管束是要害时

与任何IT决策一样,当组织面对是否将应用程序或事件负载移出公共云并将其返回到内部布置数据中间或边沿核算环境的不定夺性时,研讨、打算和测试不充沛的流程可能会给组织带来挫折。

通常状况下,当要害的经营基准没有得到成全时,从云平台上挪动应用程序或事件负载是具有商业含义的。这可能意味着应用程序性能纷歧致、因为拥塞而导致的高网络延迟或对数据平安的忧愁。例如,一家财富500强金融效劳公司正在寻求将其应用程序和数据转移到公共云的打算,但后来才发现,其公司政策禁止将小我私家身份信息(PII)和别的敏感数据搁置在其内部网络/防火墙之外。虽然许多平安规范都得到了公共云提供商的支撑,但因为其内部政策,金融机构挑选将其数据保留在内部布置数据中间。

一些组织(例如Dropbox)已挑选从公共云遣返回内部布置数据中间以节减本钱。由于本钱只是迁移事务的一个重要的规范。在其事务从云平台遣返内部布置数据中间之后,Dropbox公司在两年内节减了近7500万美元。

一般来说,对延迟敏感的应用程序或具有大型数据集且需要在差别地位之间传输以进行办理的应用程序是云遣返的主要对象。以发生很多的数据的智能城市和物联网体系为例,尽管云核算为下一代技能提供了强壮的支撑平台,由于提供了必要的范围、存储和办理能力,但边沿核算环境将需要克服延迟方面的压制和对更多内部布置办理的须要。

此外,如果组织的应用程序和数据库需要很高的可用性或冗余性,则它们可能最适合私有云或混合云。云遣返还能够改进对应用程序的管束,并使组织IT部门能够更好地打算潜在问题。

将事务迁移到云平台意味着减少了机排斥间、功耗和IT须要,从而贬低了装配、硬件和晋级本钱。此外,云核算确实使IT人员脱节了正在进行的维护和支撑使命,使他们能够专心于以更具立异性的方式来发展事务。然而,虽然许多组织都对与公共云或混合云模型相关的收益感兴趣,但他们通常并未彻底意想到优化其性能所必需的策略。幸运的是,有一些东西能够协助IT团队更好地了解其云核算根底设备的性能。

揭开云核算决策的神秘面纱

无论组织的云平台是公共云、私有云仍是混合云,数据中间治理解决方案都能够为IT员工提供有关功耗、热量耗费、效劳器运转情况和使用率的更高可见性和实时洞察力。要害上风包含更好的经营管束、根底设备优化和贬低本钱。

在任何组织将其数据挪动到公共云之前,IT员工都需要了解其体系在内部布置数据中间的性能。其应用程序的独特要求,包含内存、办理能力和操作体系,应定夺其在云平台中的配置。数据中间治理解决方案搜集并标准化数据,以协助IT团队了解其其时的内部布置状况,使他们可以就新的配置中的必要内容做出更明智的决策。

英特尔数据中间治理器是一种软件解决方案,能够搜集和分析数据中间内各种设施的实时运转情况、电源和热量。这些东西提供了提高数据中间牢靠性和功率所需的明晰度,包含在影响正常运转工夫之前辨认出潜在的硬件问题,为日益杂乱的组织的IT环境带来了宝贵的洞察力,打消了内部布置、公共和混合云决策问题的神秘性。

组织在抉择动手进行云遣返过程时,需要思考以下因素:

是否在糟蹋资金付出未被利用的容量?

是否遇到惯例的性能和可用性问题?

是否需要成全某些法规听从性规范?

事件负载是否需要低延迟?

是否具有IT员工带宽来管束事件负载?

如果组织对上述大大都问题答复都是绝对的,那么目前多是思考将事务从云平台遣返到内部布置数据中间的时分了。

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